定要小心！最新“大数据”骗局！麻将胡了2试玩模拟器餐饮老板一

　　前面讲了披着…=“大数据•■…▽☆”外衣的骗局▲◇，接下来分析一下如何用真正的大数据变现•◁□…▽。

　　D☆☆▽. 滴滴迁徙图…★△△△▽，是来分析地区属性及消费能力的▽▽▪☆，以免在定价上出现盲目自嗨的效果-☆…▽，真正以顾客角度来定价○◆▷▽，以免定高了没人○□■，定低了有人场没钱场◇•▼▲▷。

　　就要先学会辨别骗术◇◆••☆，口味分一般-◆…，那你开餐厅•-■□，B□▷▼◆. 大众点评大数据可以指引地区消费观的问题★◁☆□。

　　2 同行也挖坑○◁=•，大品牌骗你没商量我们经常可以看到知名品牌的营销案例▲▷■：通过活动吸了多少粉丝★▷、增长了多少营业额等数据☆★。漂亮的数据吸引很多同行盲目跟风模仿◇●……★。

　　这些大品牌怎么才能让同行入坑呢…○？那就是◆○□“大数据+品牌号召力◆▼◁☆-•”☆…▼=★，具体是哪些品牌△…★？我就不点名了•◁=□●，原因你懂的=•=▪◁…。

　　很多地产在招商的时候▷▷◆••，会拿出一堆大数据☆★○◇•：每日十几万的客流▽=•、顾客消费能力80-150元▷▷…★○▪，将打造本地区最大的综合体……这些数据经常看得人血脉喷张△•▪□，感觉赚钱就是分分钟的事○□▼▲◁。

　　3▪△•▪◇△.共享出行看消费力○▪•▼△◇：共享出行平台有个人流潮汐的迁徙图▽-■▲■◇，可以看出一个地区人流打车的规律○●…★■△：从哪里出发•▲▷▷◆○，到达哪里◇◁▽…▲◇。就餐往往在出发及到达的地方才会发生▷☆，所以我们就总结出规律▷▲：打车出发集中的地方□•▼=▪▪，适合开快餐○▽-▪，拼的是翻台率及价格优势◇=•○☆；打车到达的地方适合正餐-▲△•▷4届哈尔滨国际糖酒食品交易会PG电子麻将胡了2试玩第1，拼的是客单价和服务环境=•●◆▪。

　　事实上☆◇□★，现在交通便利☆▷=▷◇★，年轻就业者都往大城市去发展▷■-◁，比如北京2700万人中•●☆，2300万外来人口△▲••□，这些人在大城市里打拼▪■●▼，所以压力很大★-○▪◇◆，重口味的产品颇受青睐•□▷▪▽，这导致以辣为主的川菜☆••△、烧烤▼★●•▲□定要小心！最新“大数据”骗局！、火锅◆…▼△★☆、麻小火起来了○★-。

　　数据变现有三个阶段■▽■◆：数据抓取○◇☆=▪☆、数据分析▼▼•▲△、指引获利•■▽◇。第一步是数据抓取■••，这步的核心是精准及真实▪●▽-•◁，否则后面都是跑偏-▽；第二步是数据分析◆…△•••，核心是要针对变现进行分析▼★●▼◆◁；第三步是指引获利▲☆-☆，大数据本身不是钱☆•▼，但可以变现☆●。

　　餐饮企业想要把数据转化成更多的利润•▷，也就是顾客愿意为什么花钱◇■•☆=★，这个潮流就不适合去跟风了○…！

　　1 地产●◁□•“大数据▲…”误导-□-，餐厅开门死众所周知-▪•▽◇，一家餐厅生死的核心★▷•◆，不是服务☆▼、产品及管理……，而是选址•○○△。如果选址选错了◁●◇•…，没人进来▼-▲▪◆☆，餐厅产品和服务再好◁▷▲◁…，顾客都没有机会体验▽◆■…▲△。所以◁▪，租赁合同落笔的那一秒钟▷◆•，餐厅能否活下来就已经确定=★。

　　2☆◇☆★.百度热力图看商圈类型••☆：现在有很多餐饮品牌选址时▪▷▽=▲，都会通过百度热力图评估商圈◇▪▽▼■。周一到周五●□：白天热度高的是办公型商圈麻将胡了2试玩模拟器▼○■◇，晚上人多的是住宅型商圈◁□▼；周六日-●：白天人多的是商办型商圈▲▽…、晚上人多的是商住混合型商圈▽□▪▷。

　　A=…☆☆▷•. 美团外卖大数据可以体现行业趋势及特点▲…，来指引我们下一步往哪里走及开什么店才不是逆天而为的问题★◁○▲▪；

　　我经过多年验证•▲☆▪，平时基本会从以下渠道获取大数据■••○★：美团大数据△•■▽★、百度热力图…-、共享出行人流图■★、大众点评排序及国家统计局年报•■◁•=▷。

　　想用大数据变现▽◁◁■■▲，前提数据得准确○=◁▼。如果大数据都是假的•□•，依据其做的决策也不可能对▷•，想要盈利赚钱就成为空谈▽▲△▲◇=！

　　所以我通过多年观察行业☆▼●△○◇，不得不告诉大家一个真相★●：很多大的餐饮品牌★…◁，每年都会发布一些假的经典案例○=△□▪，来引诱同行做三件事▷-。只跟随但无法超越自己○●★，自己吃过的亏让同行也吃一遍◆-，最终让竞争对手更快的死掉■◇▷=，而避免竞争压力……△◆◆▼。

　　然而■▽☆…☆，这些数据很多都是预估▼=▪•□=，且只高不低▽★★□。餐企如果拿着这些广告编出来的数据去计算自己的未来客流▽★■、转化率▼▲□◆△☆、营业额◁-●☆◆、利润率及盈亏平衡点○☆•，开门死成为必然●▪！

　　C●■. 百度热力图★•▷■▷-，是在选址的时候…□◆••，用事实告诉我们商圈真正的属性及成熟度麻将胡了2试玩模拟器□◆▲▽，而不是凭借少的可怜的经验想当然的归类-…；

　　当然=△■▼，这些只能看出大概▪◇，具体还要一小时看一次□□，还要现场坐一坐○★○◁▲、看一看□☆▪=★▷、吃一吃=▼、逛一逛◁▷•□，来综合作证并分析此前的大数据▲■，来得出商圈属性▷▽▼◆、消费能力○▼△◆…、消费品类●□◁-△▽、翻台率及顾客潮汐偏好等▽◁★，为选址及营销做大数据支撑△▼▲△…■。

　　1•▲▷.美团点评数据看品类趋势我们通过美团大数据发现•▷△▲，辣的产品生意火爆=•◆：川菜▼▪◇■▲、烧烤◆◆▽△●、火锅◇△●、麻小是一个朝阳品类••◆◆★。

　　现在▲=，网上不同渠道出来的•▼▷“大数据○▲●□”多如牛毛▪◁▲◆…。不过■▷，在我看来•▽…☆▪•麻将胡了2试玩模拟器餐饮老板一，绝大多数渠道发布的都是披着所谓■▽☆★▲■“大数据-★••=”外衣的广告而已-▽=○●。

　　用大数据做决策▼☆•△▼…，告别拍脑门——如今的餐饮人▼▪●，不懂大数据=□●，做生意犹如盲人摸象☆◁。

　　不同大数据要想变现◆☆◇▼▼，是有套路的▪△=☆□=。首先▷●★，不同的平台的大数据有不同的指引变现方式●□：

　　比如一个地区排名前三的餐厅都是环境分高△•◁●▪◇，顾客也不买账▼▲◁•，因为顾客以环境为选择就餐的第一考量点…☆◁☆-=；再掌握如何变现=▼◁▼•=。但是如果 换成外来人口占比少□■◆、本地年轻人大量外流及就业压力不大的三四线某些城市△●▲…△，产品再好◆▷-★•▲，装修不好◁••▽●，

　　不过●○=，很多餐饮老板发现□☆：自己还没摸着大数据的门★=◁▼…，就被各种披着☆▼•□=…“大数据▼▼▪◁”外衣的骗术搅得眼花缭乱◇■。